AI trong nghiên cứu y sinh — Case LeapSpace của Elsevier

Nghiên cứu y sinh thời AI

• Rà soát tài liệu, viết bản thảo, phân tích dữ liệu, thiết kế nghiên cứu
• Quy tắc ICMJE về AI trong xuất bản
• Đạo đức: paper mill, ghost authorship

Case chính: LeapSpace (Elsevier)

LeapSpace của Elsevier — trợ lý nghiên cứu tích hợp trực tiếp với ScienceDirect và Scopus, cho phép chat với hàng triệu bài báo được peer-review với nguồn gốc uy tín.

• Ưu điểm: nguồn có DOI, không hallucinate tên bài
• Kiến trúc RAG trên Scopus/ScienceDirect
• Cách dùng cho literature review có hệ thống

Case so sánh

• Elicit — tổng hợp và phân loại bài báo, sàng lọc tự động
• Consensus — trích xuất câu trả lời có evidence rating
• Undermind — deep search bài báo
• Perplexity Deep Research — báo cáo có nguồn hỗn hợp

Quy trình dùng AI cho luận án

• Bước 1 — LeapSpace / Undermind cho search rộng
• Bước 2 — Elicit / Consensus cho screening và extraction
• Bước 3 — Claude / GPT cho viết và chỉnh sửa
• Bước 4 — Grammarly / DeepL cho biên tập tiếng Anh

Case đóng chương

Quy trình NCS tại AMU dùng AI có kiểm soát (case của tác giả) — cách quản lý AI cho luận án tiến sĩ mà không vi phạm quy tắc xuất bản.

Lab 11 — Systematic review với AI

• Được cho 50 abstract, dùng AI screening tool để phân loại (include/exclude/maybe)
• So với ground truth
• Chấm: precision/recall + rubric giải thích

Ghi chú của biên tập

• Chương này là bản khung. Đồng tác giả bổ sung: số liệu cập nhật, case chi tiết, hình minh họa, rubric Lab đầy đủ.
• Trước khi chuyển sang trạng thái review, đảm bảo mỗi mục có ít nhất 1 nguồn trích dẫn.