Tổng quan hệ thống với AI: sàng lọc 50 abstract

Câu hỏi

Bạn được cung cấp 50 abstract về chủ đề 'AI hỗ trợ sàng lọc lao phổi ở tuyến huyện' (file đính kèm trong lab) cùng bộ tiêu chí include/exclude viết sẵn theo khung PICO. Thực hiện 3 nhiệm vụ: **1. Sàng lọc bằng AI (40 phút):** Dùng một công cụ AI học thuật (Elicit, LeapSpace nếu có truy cập, hoặc Consensus) để phân loại 50 abstract thành 3 nhóm: include (đưa vào tổng quan), exclude (loại), maybe (cần đọc toàn văn mới quyết được). Xuất bảng phân loại kèm lý do loại trừ cho mỗi abstract bị exclude. **2. So với ground truth (20 phút):** Mở đáp án chuẩn do giảng viên chấm thủ công. Tính: (a) số abstract AI phân loại đúng, (b) số ca AI loại nhầm bài quan trọng (false negative — lỗi nguy hiểm nhất), (c) số ca AI giữ lại bài đáng lẽ loại (false positive). **3. Phân tích lỗi (30 phút):** Viết báo cáo ngắn 300–500 từ trả lời: AI sai nhiều nhất ở loại ca nào (ví dụ: abstract viết mập mờ, tiêu chí biên giới)? Với những ca đó, người nghiên cứu phải làm gì khác đi? Đề xuất 2 quy tắc kiểm chứng khi dùng AI sàng lọc cho luận án của chính bạn. Tuyệt đối không bịa thêm abstract ngoài 50 bài được cho. Mọi nhận định về công cụ phải dựa trên kết quả bạn tự chạy.