Hạ tầng dữ liệu — điều kiện tiên quyết

Data-ready trước AI-ready

• Vì sao dữ liệu là điểm chết của 80% dự án AI y tế
• Chuẩn hóa HL7 FHIR R4 theo Quyết định 1551 và Thông tư 13/2025
• Master data management: ICD-10, SNOMED, LOINC bản Việt hóa

Kiến trúc data lake y tế

• Bronze / silver / gold: raw → cleaned → business-ready
• Storage: object storage vs data warehouse
• Catalog và data governance

Liên thông ba tuyến

• Trạm — huyện — tỉnh — trung ương
• Tích hợp VNeID và Sổ sức khỏe điện tử
• Chiến dịch 90 ngày làm sạch dữ liệu của Bộ Y tế 2026

Hướng dẫn triển khai

• L0 — bác sĩ dùng dữ liệu đã chuẩn hóa
• L1 — phòng khám export FHIR đúng chuẩn
• L2 — bệnh viện xây data lake nội bộ
• L3 — Sở/Bộ triển khai kiến trúc dữ liệu liên thông

Case đóng chương

Chiến dịch 90 ngày làm sạch dữ liệu của Bộ Y tế 2026 — bài học chuẩn hóa 12 cơ sở dữ liệu chuyên ngành.

Lab 12 — Chuẩn hóa hồ sơ sang HL7 FHIR

• Editor JSON có validator
• Chuyển 5 bệnh án nội bộ sang FHIR R4 hợp lệ
• Chấm: validator tự động

Ghi chú của biên tập

• Chương này là bản khung. Đồng tác giả bổ sung: số liệu cập nhật, case chi tiết, hình minh họa, rubric Lab đầy đủ.
• Trước khi chuyển sang trạng thái review, đảm bảo mỗi mục có ít nhất 1 nguồn trích dẫn.