Xây mô hình dự báo sốt xuất huyết từ dữ liệu 5 năm

Câu hỏi

Hoàn thành 4 nhiệm vụ với notebook và dữ liệu mô phỏng do lab cung cấp (không cần lập trình từ đầu — notebook có sẵn khung code, bạn điền và diễn giải). **Nhiệm vụ 1 — Khám phá dữ liệu (L0):** Mở notebook, vẽ biểu đồ số ca theo tuần trong 5 năm. Mô tả 3 quan sát: mùa dịch thường rơi vào tháng nào? Năm nào cao bất thường? Dữ liệu có tuần nào bị thiếu không, bạn xử lý thế nào? **Nhiệm vụ 2 — Dự báo đơn giản (L1):** Chạy mô hình Prophet (có sẵn trong notebook) với 2 biến: số ca quá khứ + lượng mưa. Dự báo 4 tuần tiếp theo. Ghi lại con số dự báo cho từng tuần. **Nhiệm vụ 3 — Đánh giá sai số (L2):** Dùng kỹ thuật backtest: giấu 8 tuần cuối của dữ liệu, cho mô hình dự báo 'mù' 8 tuần đó, rồi so với thực tế. Tính RMSE (notebook hướng dẫn) và trả lời: sai số ±bao nhiêu %? Với sai số đó, mô hình đủ tốt để phân biệt 'tuần cao điểm' với 'tuần bình thường' không? **Nhiệm vụ 4 — Báo cáo lãnh đạo (L3):** Viết báo cáo 1 trang (tối đa 400 từ) gửi giám đốc CDC tỉnh gồm 3 phần: chuyện gì đang xảy ra (số liệu) → tại sao (phân tích) → đề xuất làm gì (hành động cụ thể, nguồn lực cần, thời gian). Bắt buộc nêu rõ độ không chắc chắn của dự báo (khoảng sai số), không đưa con số tuyệt đối.