AI hỗ trợ ra quyết định lâm sàng (CDSS) — Case Leira của AstraZeneca × AI4Life

CDSS làm được gì hôm nay

• Cảnh báo tương tác thuốc, gợi ý phác đồ, sàng lọc sepsis, dự báo tái nhập viện
• Kiến trúc: rule-based vs ML vs LLM-based CDSS
• Bài toán alert fatigue và cách thiết kế thông báo có ý nghĩa

Case chính: Leira (AstraZeneca × AI4Life)

Leira CDSS — hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng cho bệnh không lây do AstraZeneca và AI4Life phối hợp phát triển, triển khai tại Việt Nam.

• Kiến trúc mô hình và tích hợp với EMR
• Tập trung bệnh mạn tính: tăng huyết áp, đái tháo đường, tim mạch
• Bài học triển khai đa trung tâm

Case song song: FaCare trial

FaCare hypertension–diabetes trial (case của tác giả) — thử nghiệm CDSS cho tuyến cơ sở.

Hướng dẫn triển khai

• L0 — bác sĩ dùng CDSS SaaS cho vài use case
• L1 — phòng khám tích hợp CDSS với hệ thống kê đơn
• L2 — bệnh viện triển khai CDSS đa module
• L3 — Sở Y tế deploy CDSS cho mạng lưới

Rủi ro và tuân thủ

• Trách nhiệm pháp lý khi CDSS đưa gợi ý sai
• Yêu cầu human-in-the-loop tuyệt đối
• Cập nhật hướng dẫn khi guideline thay đổi

Lab 6 — Xây CDSS rule cho tăng huyết áp

• Kéo-thả decision tree trên sandbox
• Test với 20 case Việt Nam theo Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị của Bộ Y tế
• Chấm: test suite tự động

Ghi chú của biên tập

• Chương này là bản khung. Đồng tác giả bổ sung: số liệu cập nhật, case chi tiết, hình minh họa, rubric Lab đầy đủ.
• Trước khi chuyển sang trạng thái review, đảm bảo mỗi mục có ít nhất 1 nguồn trích dẫn.