AI Y tế Việt Nam
Lab 6

Xây CDSS rule cho tăng huyết áp

Chương 6 cho bạn 3 kiến trúc CDSS và bài toán alert fatigue. Trong lab này, bạn đóng vai người thiết kế: xây một cây quyết định (decision tree) rule-based hỗ trợ điều trị tăng huyết áp theo hướng dẫn của Bộ Y tế, chạy thử trên sandbox với 20 ca bệnh, và tự đánh giá xem hệ thống của mình có 'đáng dùng' không.

⏱ ~90 phút✍ Tối thiểu 600 ký tự🤖 Chấm bằng GPT-OSS 120B

Thông tin học viên

Câu hỏi

Xây dựng một CDSS rule-based hỗ trợ điều trị tăng huyết áp cho tuyến cơ sở, gồm tối thiểu 8 luật if-then bao phủ: (1) phân loại mức huyết áp và chẩn đoán; (2) chọn thuốc khởi trị theo bệnh kèm theo (đái tháo đường, bệnh thận mạn, suy tim, người cao tuổi); (3) ngưỡng phối hợp thuốc; (4) ngưỡng chuyển tuyến; (5) lịch tái khám và xét nghiệm theo dõi; (6) ít nhất 2 cảnh báo an toàn (tương tác thuốc, chống chỉ định). Trình bày dưới dạng decision tree (sơ đồ hoặc bảng luật có đánh số), mỗi luật ghi rõ: điều kiện kích hoạt, hành động gợi ý, nguồn guideline (tên hướng dẫn Bộ Y tế/quốc tế), và mức cảnh báo (ngắt quãng / hiển thị nhẹ — áp dụng bài học alert fatigue từ chương 6). Sau đó TEST hệ thống của bạn với 20 ca bệnh (tự xây dựng 20 ca đa dạng: các mức huyết áp, bệnh kèm theo khác nhau, ít nhất 3 ca 'bẫy' có chống chỉ định hoặc tương tác): với mỗi ca, ghi lại CDSS gợi ý gì, gợi ý đó đúng/sai theo guideline, và bạn — trong vai trò bác sĩ — có làm theo không, vì sao. Kết luận: tính tỷ lệ gợi ý đúng trên 20 ca; nêu 2 điểm yếu nhất của hệ thống bạn vừa xây và cách khắc phục; nêu rõ ai chịu trách nhiệm nếu CDSS gợi ý sai trong thực tế.

🧰 Công cụ AI miễn phí gợi ý

Bạn có thể dùng bất kỳ công cụ nào dưới đây để nghiên cứu, so sánh, hoặc draft. Mục tiêu là giúp bạn làm bài có chất lượng — không phải nộp output của AI.

Xem rubric chấm điểm 1–5
- Hiểu đúng yêu cầu: Đủ 8 luật bao phủ 6 nhóm nội dung; decision tree trình bày rõ ràng; test đủ 20 ca gồm 3 ca bẫy. - Đúng chuyên môn: Các luật phù hợp với hướng dẫn điều trị tăng huyết áp (Bộ Y tế/WHO/ISH); phân biệt đúng thuốc ưu tiên theo bệnh kèm theo; cảnh báo an toàn có căn cứ. - Thiết kế chống alert fatigue: Phân tầng cảnh báo hợp lý (ngắt quãng chỉ cho nguy cơ cao); mỗi luật có nguồn trích dẫn; không lạm dụng cảnh báo. - Tư duy đánh giá: Test 20 ca trung thực (ghi cả ca sai); tính đúng tỷ lệ; nhận diện được điểm yếu của chính hệ thống mình xây. - Trách nhiệm: Nêu rõ human-in-the-loop và trách nhiệm pháp lý khi CDSS sai; không phó mặc quyết định cho máy. Grade 5: Đạt 5/5 tiêu chí, luật chuẩn guideline, test trung thực, phân tích điểm yếu sâu sắc. Grade 4: Đạt 4/5, tốt nhưng thiếu sâu ở 1 tiêu chí (ví dụ phân tầng cảnh báo chưa rõ). Grade 3: Đạt 3/5, đủ luật và đủ ca test nhưng có lỗi chuyên môn nhỏ hoặc đánh giá hời hợt. Grade 2: Đạt 2/5, thiếu nhiều luật hoặc test qua loa, chưa thể hiện tư duy an toàn. Grade 1: Không đạt — luật sai guideline nghiêm trọng, hoặc cho phép CDSS tự động quyết định thay bác sĩ.
0 từ · 0 ký tựCần ít nhất 600 ký tự
Đã nộp bài và nhận phản hồi?
Đánh dấu để ghi nhận vào tiến độ học tập của bạn.