AI Y tế Việt Nam
Phần I — Tiến trình·Chương 2·draft

Từ AI hỗ trợ đến AI sinh tạo (2022–2024)

ChatGPT tháng 11/2022 làm đảo lộn nhận thức của ngành y. Chương này kể lại làn sóng LLM y tế toàn cầu và các phản ứng của Việt Nam.

Domain (WHO 2026)
Technical, Informatics
Tầng Miller
Knows → Knows How
Phụ trách
Cập nhật
2026-09-09

Từ AI hỗ trợ đến AI sinh tạo (2022–2024)

Cú sốc ChatGPT

  • Vì sao 11/2022 khác các bước ngoặt AI trước đó
  • Phản ứng của WHO, FDA, các tạp chí y khoa
  • Đội ngũ y tế Việt Nam thử nghiệm sớm

Làn sóng LLM y tế toàn cầu

  • Med-PaLM 2 (Google), GPT-4 Medical, MedGemma
  • Benchmarks: MedQA, HealthBench, MedHELM
  • Từ chatbot sang RAG y tế

Việt Nam bắt kịp

  • Các bệnh viện thử nghiệm chatbot nội bộ
  • Vinmec, Bạch Mai, Chợ Rẫy ứng dụng AI hình ảnh
  • Cộng đồng NLP Việt và mô hình mở

Case đóng chương

MediBot v1 — chatbot y tế thuần Việt, RAG trên văn bản Bộ Y tế (case của tác giả). Thử nghiệm thực tế trên 1.172 người dân.

Lab 2 — So sánh 3 LLM trên câu hỏi lâm sàng

  • Submit prompt qua sandbox
  • So sánh output ChatGPT / Claude / Gemini / MediBot theo rubric 5 tiêu chí
  • Chấm: rubric tự động + peer review

Ghi chú của biên tập

  • Chương này là bản khung. Đồng tác giả bổ sung: số liệu cập nhật, case chi tiết, hình minh họa, rubric Lab đầy đủ.
  • Trước khi chuyển sang trạng thái review, đảm bảo mỗi mục có ít nhất 1 nguồn trích dẫn.